最适合Java开发者的大数据工具和框架
发布时间：2018-04-09 21:48:04 所属栏目：大数据 来源：站长网
导读：当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来看看大数
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20、Titan——可扩展的图形数据库，优化用于存储和查询包含分布在多机集群上的数百亿个顶点和边的图形。 支持不同的分布式存储层：Cassandra 1.1和HBase 0.92。原生实现 Blueprints graph API，Gremlin graph traversal language，Frames graph-to-object mapper，Rexster graph server。 21、Amazon DynamoDB——快速，灵活的全面管理NoSQL的数据库服务，适用于任何规模的要求一致性，单位毫秒延迟的应用程序。 Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供快速而可预测的性能，能够实现无缝扩展。 22、Amazon Kinesis——AWS上的实时流式传输数据平台。 Web 应用程序、移动设备、可穿戴设备、行业传感器和许多软件应用程序和服务都可能生成大量的流数据(有时达到每小时数 TB)，需要对其进行连续地收集、存储和处理。Amazon Kinesis 就是针对这种需求产生的。 23、Datomic——完全事务，云就绪，分布式数据库，用Clojure编写。 Datomic 是一个灵活的、基于时间因子的数据库，支持联合查询，具有弹性的可扩展性以及支持ACID事务性。Datomic 提供高可用的、分布式存储服务。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
