融资6亿美金背后：商汤加速裂变

小米手机的需求之一是宝宝相册——手机壁纸切换时，自动从相册里挑出自家宝宝的所有照片，轮流替换。这是人脸聚类。与人脸识别的“一对一比对”不同，人脸聚类要在上千张照片中汇聚出同一个人的相片。理解需求后，研究端、工程端一起开发，最后拿出了小米愿意买单的产品。

从人脸聚类开始，商汤已与OPPO签订全方位战略合作，打造以商汤科技SenseAR平台为引擎的OPPOAR开发者平台，推动AR在手机端的应用和普及。

除了这几个成规模的行业之外，商汤还在拓展新行业，比如智慧医疗、机器人、遥感、金融大数据分析等领域。

初创企业怎么能顾及这么多行业？带领商务团队的副总裁柳钢说，先要做好优先排序。

他还认为，“T”字形框架更适合自家公司：比如说在安防行业，做完一个项目，再做下一个项目时，需从同类业务提取出共性模式，积累出一套囊括这个行业70%~80%的共性方案，这能大幅提升效率。这就是“T”字的那一横，打造水平产品矩阵。

甚至不同行业之间，也能提炼出技术通用性。一个有趣的例子是，在安防市场“抓坏人”的技术，同样能用来“抓好人”，比如说新零售。2017年8月，苏宁第一家无人店“苏宁体育Biu”开业。

火热的无人零售店，关键技术之一是人脸识别。

图为苏宁无人店“苏宁体育Biu”。摄影/王海森

顾客从入店到结账付款，仅需最初的一个“刷脸”步骤。“你会发现，这里面很多关键技术，跟我们已具备的安防识别技术有很大的通用性。”

在“T”字的那一横之上，围绕各垂直细分领域，“要往前再多走半步”。这就是行业的纵深理解。比如在互联网行业中，人脸识别技术之上，加上增强现实技术。

有时候，这多走的半步不光是技术，还可能是商业。

在直播平台，广告商资源已放到商汤平台上。商汤、直播平台和第三方广告供应商能搭建起一个生态，在直播过程中更好地植入广告。再比如，网吧或酒店，刷脸身份认证前后需要几秒钟，把广告资源投入到线下，在这个刷脸机上投放出来，又会生产出额外价值。

在这种思路之下，商汤尝试在网吧免费推广身份核验机，后续广告费分成，也能更快地打开一个市场。

“当做得行业越多，行业之间形成交叉成熟效应，机会就越多。”商汤联合创始人杨帆说，这种考量下，如果进军一个新行业市场，不会带来太多额外成本，也不会导致资源过度分散。

商汤同时还在使用和完善自动化工具链。“高生产力工具代表着创新速度和能力，实现有限人员带来足够大的增长。”

但市场前景仍有瓶颈。人工智能在各个行业落地是一个不断探索的课题，这是一个迭代和渐进的过程。普华永道会计师事务所对AI视觉识别类技术公司的落地市场有一个大致估算，他们认为安防的盘子最大。从2016年到2020年这5年，将保持90％的年复合增速。但在其他行业，还很难再现一个全面开花的盛况。

在这种背景下，商汤已把眼光投向海外，摸索更广泛的边际。

海外开局之战

2015年一个学术年会上，汤晓鸥和徐立遇到了劳世竑.劳世竑也是计算机视觉的一位重量级专家，上世纪80年代公派到日本留学，时任日本欧姆龙人脸视觉组技术负责人。

三人聊到创业中的商汤，都认为中国人工智能的研发水平有一天可能超越日本，坚信这是“创业的好时机”。

汤晓鸥很快向劳世竑发出了邀请。2016年1月，商汤日本公司成立，团队基本由当地研究人员和工程人员组成。

这是商汤创立的第二年。当大部分企业沉浸在本地业务时，新一代科技初创企业，开始更早地考虑出海战略。这与今天唯快不破、迫切要在窗口期内获取更大版图的竞争态势紧密相关。

不过，与之前走向海外的家电、通信和互联网科技公司不同，商汤面临的是一个新课题：上游原创技术怎么在海外落地。

起初，劳世竑考虑将商汤在国内做得红火的安防技术推广到日本，但很快发现行不通。日本社会治安环境和中国差异较大，政府没钱投入，中国的安防热在日本遇冷。

“日本的核心产业是什么？”劳世竑需要思考日本市场的独特位置“，我们要争取进入它的优势产业。”

汽车业成了商汤在日本的突破口。在这个拥有本田、丰田、日产等全球知名车企的国度，汽车工业占其GDP的10%.但因没有意识到自动驾驶的必要性，日本车企在这波技术变革中并不算先行者。

劳世竑在寻找机会时，日本车企也准备在自动驾驶领域大干一番。2016年，日本经济产业省特地重新制定自动驾驶发展目标——到2030年，每5辆汽车中就有1辆自动驾驶汽车。

之前的积累，让劳世竑幸运地敲开了这扇门。此前他开发的计算机视觉技术，被应用在几乎所有日本国内的机器人上。巧合的是，本田自动驾驶技术负责人，也与他在机器人领域有过合作。“日本企业更看重合得来、信得过的人。”劳世竑选择的企业，让这位负责人分外关注。

不过，排名世界前五的本田，选择合作伙伴极为慎重。“有长达将近1年时间，本田对商汤进行技术评估测试，商汤也向本田提供大量技术证明服务。”徐冰回忆说。

本田最关心的是自动驾驶上应用的计算机视觉算法，弥补它在算法和深度学习上的不足。这是商汤早期花大价钱做的事情。

（编辑：核心网）

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