AI时代：人人都要培养关于AIQ 的这几个技能

以自然语言识别为例。以前处理语言的思路是自上而下的编程思路，希望灌输给机器所有的语言规则，同时穷尽任何特例。结果几十年语言识别都没有大进步，因为语言其实太随意、太复杂了。AI的自然语言识别，完全走了另外一条路，让机器做最擅长的事情，找到文字与文字之间的相关性。机器回答的是一个最基本的问题，能不能让有相同意思的词，对应的数字也类似？当机器可以给每个单词和词组一个描述性的数字后，就可以用数字的加减乘除来帮助算法做出正确的判断。比如说，如果问机器一个问题：英国的伦敦，对应的词应该是意大利的什么？机器就可以这么计算：伦敦-英国+意大利=罗马，因此得出罗马这个正确答案。

现在的AI，无论是亚马逊的Alexa，或者苹果的Siri，都并不懂得语言的含义，但是却能准确判断文字之间的相关性。不究原因，只强调结果，AI能带来高效率，而我们暂时远不用担心它能和我们有一样的智慧。

（编辑：核心网）

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