当我们谈论 AI 与教育，应该关注这三大核心议题 ｜2019 T-EDGE

我们如何教学生？我们都不知道出于什么目的的时候，我们该怎么去教学生呢？这些都是关于人性的思考。我们不应该只教STEM课程，还有人文课程，还有艺术。没有这样的学科的话，我们可能就只是机器。我们并不是机器人，我们是人，人是有感知有感觉的，而且是需要相互帮助的，我们也需要欢乐、爱和有意义。

所以对我来说，从一个方面，我们如何能够在科学、技术或者工程等方面做到足够的杰出，同时在另一方面，如何体现我们的人性，如何对那些需要的人伸出援助之手，如何让我的学生感受到我的爱，我觉得这是我们21世纪教育的问题。

主持人：人工智能是否会颠覆教育行业模式呢？

Rose Luckin：我觉得很有意思的一个例子是，AI可以在教育领域使用的方式，以及我们对STEM课程执着。我的女儿也是有计算机科学的学位，我跟她说的是我们需要这些技术，我们还需要人、艺术和美。

对我来说，AI的发展，在教学STEM课程是非常有用的，是因为它是由STEM背景人来开发的，而且他们也是可以自动学习。

我觉得是会有一场教育革命的，并不是我们人类来决定这样的教育革命会是怎样的。我们虽然在其中非常重要，但是到一定阶段之后，我们可能会有这样的风险，就是过度相信AI智能，而低估了我们大脑的智力。人类的大脑智力并没有终结，我们比一百年前更加聪明，我们也有我们的进化。我们现在做的决策，我们上传到AI和保留在我们自己范围内的这样的决定，会决定我们将会有什么样教育领域方面的革命。

AI已经变革了我们的生活，比如说金融、交通。这些是更多的交易性的，这些交易其实比我们的教育和生活更为简单。我们面临着这样的风险，如果说那些在对AI做研发投资的时候，他们可能对人类的学习能力并没有足够的认知，所以那这些大的公司，他们提供所谓的解决方案，可能会让我们做事的方法会简单，但是并不一定更好。

所以，我们应该非常的谨慎，我们并不应该被这样的想法给困住，我们不应该让教学或者教育更加的简单更加的高效，我们需要认识到，我们需要让教育更加的复杂，更加的精密，因为我们需要去学那些没有办法自动化的知识，这些其实是非常复杂的。而且毫无疑问，这当中肯定是需要人类的教师来确保我们教学的过程。我们当然肯定会有教育的革命，我们也非常关注教育革命的发展。

主持人：凯叔讲故事都是不是智能的，那么以后有了AI讲故事，凯叔还能否进行得下去？

凯叔：好多人会有一个误解，“凯叔讲故事”这家公司是纯做内容的一家公司，或者觉得这家公司只有我一个人。实际上这家公司最大的团队是技术团队。AI人工智能对于教育的改变，我们现在正在看到。

我们拿艺术教育板块来说，前一阵我的一个画家朋友特别兴奋地找到我，说你知道吗我用几种绘画软件搭配使用，居然解决了一个我想象不到的问题，就是我可以虚拟一支画笔，我们暂且说它是水墨画笔，接触到纸的一瞬间它停留多长时间，造成的那种韵染色彩的变化，以前是预估时间，但是现在可以精准到小数点后两三位，时间不同效果不同，已经可以精准到这一点了。

当时给我极大的震撼，艺术家不会想到会发生什么。作为一个互联网创业者，我会想到可能美术教育方式会彻底发生改变。我们说创作这件事情，是由什么样的东西构成？在我看来往往是有想象力和技法构成，我们在美术学院绘画的时候我们看到更多是技法的教育，不管是落笔的精确性，持笔的状态，对水墨、纸张的理解等等，这些占教育非常大一部分。

但是你会发现，当技术帮助人类在技法上不断的抬升它的底线之后，那些都不重要了，人类对于艺术上的学习，更多的其实是想象力的开拓，创造性的开拓。一个技术的发明，导致了一个领域教育的变化，而且是根本上的革命性变化，我觉得这就是技术给人带来的东西，给教育带来的变革。可能很多的教育领域因为技术的提升，都会重构。

刚才您说有声语言，给孩子提供声音的教育，其实这种改变也正在发生。当数据越来越了解一个孩子对一种门类知识的喜爱的时候，它有可能在哪些领域有好奇心。原来我们总是给孩子提供一个一个封闭的花园孩子们进去玩，但是现在我们可以通过技术甚至人工智能预测，孩子在这个花园玩的时候他可以进入哪个花园，这是有很多种可能性，这种可能性可以让老师去了解、可以让家长去了解，也可以让孩子去了解。

刘君：其实我特别同意凯叔讲到的AI帮助教育的发展方向。7EDU作为硅谷前沿探索者，我们其实也是在用AI或者科技赋能方式让教育更好或者更高效的帮助更多学生。

我来举一个例子，我们平时在小的时候都会觉得很幸运遇到一个好的老师，你会发现好的老师受地域、空间等等限制，其实AI在某种程度上帮助教育打破地域限制。我们在有AI分析学生情况的时候，我们发现一个学生在某些方面做了错误，AI就可以帮助学生总结和推测出他可能会犯的相关错误，同时推测他相关的练习，这样就能够让学生非常好的学习巩固他的课题。

如果让老师一个一个过作业方式做，这个效率非常低。同时我们也不太主张教育完全走向AI智能化，因为就像医生一样，我不愿意让机器人给我吃药，我也不愿意让机器人教育我。

AI最好的方式不是替代掉老师，我们发现一个老师以前可能照顾两百个学生，通过AI教育支持他可以教两千个学生甚至更多。有了AI之后老师可以非常清楚的每个学生的情况，AI可以帮助老师去检查他进步的状况，他学术的进展，这是特别好的，尤其在我们教学过程中，这个AI赋能让所有老师和学生都感觉到非常省力。

主持人：我们都知道孩子天生有对学习惰性和抗拒，这是我们幼年时期的表现，我不知道凯叔有没有深切体会，机器人真的能够把很有惰性抗拒的学生变成非常好的学生吗？

凯叔：我觉得这个是一个过程，但是并不能直接交给AI，人和AI搭配配合造成我们希望的结果。就像我刚才举的例子，当艺术教育发生变化的时候，你会发现这个领域最本质的变化是门槛的降低，大家不用再去深究那些技法，因为人人在机器帮助下已经有很高超的技法，画家的群体会越来越多。

孩子之间的差距在一开始谨小慎微，正是因为家庭和老师不一样，让孩子差距一开始放大。但是有了互联网教育资源平衡的时候，我们发现其实我们追求的教育平等是越来越近的。

其实孩子在学习当中获得快乐这件事情是在我们小时候看到的少数学霸才会发生的事情，我们不明白他们为什么学习那么好，但是实际上学习对我们来说是痛苦的，但是对他们是不断通过难关的快感。

而现在通过互联网游戏式的教学，这些学习当中可获得的比例是越来越大，我们其实可以在中国教育，尤其是公立教育中，在小学孩子们学习中，获得的快乐已经比我们那个时候要高的多了。

主持人：Rose Luckin您觉得孩子们在学习当中会有幸福感？他们在获得新知识的时候有人会很痛苦？

Rose Luckin：我的同事经常给我很典型的例子，就是AI如何给我们赋能。它给我们更多多样性，高质量的，平等，每个孩子都可以通过AI获得平等和获得更好的机会，是我们那一代人无法实现的。

当然我们知道性别的区别，还有包括我们说到的父母都会有因素，人们的偏好都会有影响，对每个学生特别需求是否满足都会产生影响，这也是为什么一个老师在大学校当中很难照顾到个人的喜好。

（编辑：核心网）

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