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活用这23种图表,让你的数据分析胜人一筹

发布时间:2019-06-07 06:13:34 所属栏目:教程 来源:佚名
导读:互联网与不断出现的便捷工具,让所有人都可以无须具备数据或相关专长,就可以简单、低成本地将数据做成直观的可视化图、表。 这当然是积极的变化,但也助长了一种本能倾向,即让数据可视化成为了一种汇报时的必备流程,开始无目的地进行可视化,结果做出的

五、常见可视化图表之二:对比分析

1.柱状图/多指标柱状图

柱状图是一种应用得很广泛的图形,它表征分类型变量与数值型变量的关系,常用于多个维度的比较和变化。柱形图至少需要一个数值型维度,通常文本维度/时间维度通常作为X轴,数值型维度作为Y轴。

一般需要排序,如果分类型变量是有序的,按照它本身的顺序排列即可,如果分类型变量无序,那么则根据数值型变量的大小进行排序,使柱状图的高度单调变化。如左图,各类型装修材料的销售数量对比,右图为各类型装修材料的销售额及销售成本对比。

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2.条形图/多指标条形图

类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。因为有大量空白位置标示每个类别的名称,所以适用于类别名称过长的情况,但分类过多则无法展示数据特点。

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3.象形图

以形象化的图片数量代表维度数值的大下,多用于具体实物的对比。如图,其中将办公用品、技术产品和家居产品用形象化图形来代表其维度,让观众者很容易了解到这组数据的维度表示。

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4.堆积柱图/堆积条图

用来比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。需要注意的是堆积柱内各项间具有相同性质的维度划分,最好不要是不同的度量。如图,柱与柱之间表示各区域订单数量对比,华南订单数量可以看到是由三个产品订单数量组成。可同时对比三个类别产品在各区域订单数量。

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5.折线图

折线图是用来观察数据的趋势,主要展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。对比时使用,常见时间维度对比。如果是无序类别则无法展示数据特点。

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6.面积图

用面积展示数值大小,展示数量随时间变化的趋势。多用于时间维度的对比,其中堆积面积图中堆积部分需要是具有相同性质的维度划分。

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7.雷达图

雷达图将多个分类的数据量映射到坐标轴上,对比某项目不同属性的特点,适用于了解同类别的不同属性的综合情况,以及比较不同类别的相同属性差异。它在商务、财务领域应用较大,常见于经营状况,财务健康程度。比如对企业财务进行分析,划分出六大类:销售、市场、研发、客服、技术、管理。通过雷达图绘制出预算和实际开销的维度对比,会很清晰。另外在游戏中也应用广泛,如图游戏人物的各项数值对比。

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这里需要注意雷达图的数据必须进行标准化处理,同时指标是正向且可以比较的,也就是指标代表越好,且当指标差异较大时,需要进行标准化,消除单位影响。另外雷达图是静态数据,不可能有时间维度,同时能表达的静态数据信息有限,线条不宜超过5条,指标不宜超过8个。

8.对比条图

两个项目在各个维度的对比时使用。如图展示了广东省、江苏省、山东省和浙江省在2015年与2016年的GDP对比,可以看到四省对比,广东省GDP较高,而2015年与2016年GDP对比,则2016年增长明显。

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9.子弹图

对比条形图的变种,多用于对比实际与目标之间的差距。如图表现的是各乐行装修材料的销售额完成度,且均存在深度灰色以内,表现不理想。

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10.双轴图

以左右两个Y轴的形式,展示同一维度下不同指标的情况。两个坐标轴的图表类型选择需要区分开。

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11.帕累托图

双轴图变种,用来分析原因,确定产生问题的主要原因。如图可以看到,特殊节日和行业旺季是此次数据异常的最重要原因,两项占比达到了56%,可加强此阶段的促销,帮助销量增长。

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12.漏斗图

漏斗图是流程转化分析,适用于关键业务环节数据比较,将各环节串联起来构成漏斗,量化流程内环节,追踪各环节转化率。转化是漏斗图主要表达的信息。例如在网站的用户行为分析中,如图,反映了报告浏览人数中,有5%的用户下载了此报告。在实际工作中,各种业务流程均可构建漏斗。

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13.词云

词云主要展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,常用于对比文本出现频次。如用户画像标签,搜索关键词频次、新闻关键词频次。如图为各类型装修材料的搜索次数,可以看到国产强化的搜索次数较高,可加大此类关键词的搜索营销。

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(编辑:核心网)

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