实战：如何打造立体化的优惠券促销方案

获取方式：发放、领取、购买、兑换（优惠券常见的领取方式为领取、发放，一般创券结束后，通过这两种获取方式就可以直接使用了；而购买和兑换的获取方式可能会掺杂更多的业务元素在里面，比如可能还要设置兑换条件、购买条件等，此块就不再此展开描述了）；

发：发优惠券

发放优惠券从两个角度去考虑：主动获取和被动获取。

主动获取：优惠券会漏出在我们设置的展示区域内，用户看到券后会主动获取，获取方式为领取、购买、兑换等，这里就需要在产品上进行设计，引导用户去主动获取，在下一部分的实际项目案例中会谈到一些让用户主动获取优惠券的例子。

被动获取：系统主动发送给用户，可根据精准用户画像分发相应的优惠券，此块功能使用的前提是团队需具备用户画像的打造能力，针对用户画像的打造，有简单的做法也有复杂的做法。

简单一点的就是设计简单好处理的营销人群类型，如购买超过3次的用户、有加入过购物车的用户、浏览商品超过5次的用户等等，然后针对定义好的人群，给他们发送对应的优惠券；再简单一点的就是可以通过性别，年龄、地域、使用的设备等来进行分组。

复杂一点的就是需要通过大数据的能力去组合多维度、多指标的营销人群，通过可配置项来深度定义，从而对应的去发券，此块一般只有中大型公司才有能力完成这样的事情

用：用优惠券

在用优惠券的阶段，我们需要更多考虑的就是要让用户用的爽，怎么爽呢？

就是最好不要让用户思考就能给用户选择最佳的优惠方案，那么用户的感觉自然就会爽。所以依照这个原则，我们就可以设计更好的能提升用户体验的功能了。

比如：我们可以把这个订单下可使用的优惠券全部拉取出来给用户选择；再进一步，我们可以把可使用的优惠券选择一个优惠最大的优先展示给用户；再进一步，我们可以将这个最优惠的优惠券给用户默认选中，省去用户再去选择了；再进一步，我们可以根据订单里的各种优惠信息，综合选择最佳的优惠组合给到用户，这样无需让用户思考的做法，体验感是非常棒的。

所以以用户用的爽为前提条件，则会更好地提升优惠券的使用价值。

计：统计使用效果

优惠券的发放是否有好的效果需要通过数据来进行验证，一般分为两层数据：基础数据和复合数据。

• 基础数据：可以设计统计发放出去的数量、使用掉的数量、使用的用户、使用的时间、使用的商品等；

• 深度数据：通过基础数据的筛选和整理，可以分析一些深度数据，比如这张券的发放对某商品的复购率提升是否有帮助？比如某商品在用券时和非用券时的活跃度对比、转化对比和销售额对比等。

所以深度数据的挖掘是基于一定的业务诉求为前提的，我们需要将基础数据的分析做扎实，那么后续深度数据的挖掘才会更精准、更快速。

三、结合用户运营四要素的优惠券玩法打造

在了解了用户心理以及优惠券的设计要点后，那么如何能够将优惠券形成一套完整的营促销打法来应用到产品中呢？

这个也是我一直在不断思考的一个问题，因为我司的3D服装定制项目是一个垂直类的商家自有电商，我们需要打造一套统一、具有高度识别性的营促销方案，而优惠券就是我们选取打造这个方案里的基础内容。目前在这个项目里，我和我们的团队也梳理并策划出了一套方案。现在拿出来跟大家分享下。

整体该方案的思路是：付费获客-促活-获利-自传播-免费获客。

通过用户运营层面的四要素：拉新、促活、留存、转化作为方案设计的连接线，在这个连接线上每个阶段赋予不同形式的优惠券设计方案，并且每个阶段的方案环环相扣、紧密结合，最终形成一个营促销的闭环方案，从付费获客的方式最终走向免费获客。

下面一个阶段一个阶段的阐述：

（1）拉新阶段

目的：

1. 增加用户更多的停留时间

2. 营促销方式吸引用户眼球，要夸张但不能虚假

3. 门槛不用太高

4. 付费模式

5. 拉新质量大于拉新数量

设计方案：

根据拉新阶段列出的目的，产品设计方案上更多强调的是免费拿的概念，我司是做3D线上男士轻定制的电商平台，定制这个概念在服装行业里还没有形成大规模产业化的形态，用户的消费行为还未被完全教育。

所以在拉新阶段，团队就策划了一个“领取免单券，定制裤子免费送”的活动，这里的付费模式不是现金，而是产品。我们摒弃了简单粗暴的派发现金方式，这可能会造成拉新的数量不多，但是我们的重点在于拉新的质量。

我们通过设计一个门槛很低的分享活动，分享出去只需3人帮忙点击后，即有机会获得免单优惠券（未获得免单优惠券的，也可获得100元抵用券），通过免单优惠券去让用户无成本的体验我司的3D线上服装定制模式，既完成了拉新任务，也让拉新用户完整体验了我们的产品并获得活动奖励。

我们希望通过免单的形式让这部分优质用户去自然传播，扩散影响，最终形成口碑效应，从而带动其他用户。

（2）促活阶段

目的：

1. 增加更多优惠形式的曝光；

2. 营造紧张、火爆氛围。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!