大数据时代，零售行业CRM该如何发展？

同样，在营销方面，假设我们要对一个地区的女性用户做一个创意活动，那么如何认知这些用户的特征呢？数据应用可以实现选择一个用户群体，同时将这个群体的标签进行合并计算，列出至少TOP10，让创意人员更了解客群的相对共享特征，辅助创意。

营销自动化流程推送信息后，UDES也将自动回收用户的反馈，这些动作就是一个新的数据循环开始了。

未来已经到来，未来的商业应用将具备三个重要特点：智能化（Intelligence）；易用（Usability）；高效（Efficiency）。我们大胆设想，未来的用户数据生态不仅可以帮助企业更好的管理用户数据，实现各种业务的自动化和智能化，还可以基于数据流程让企业的多个部门联动起来，实现最大工作效率。用户数据管理能不能快速提升销量。这是个非常现实的问题，而答案是销售额提升的关键是销售策略，系统提升的是业务效率，而效率将决定你的利润率。

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（编辑：核心网）

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