进击的BA，模糊的T

在新的AI、大数据的技术浪潮中，百度的先机在于，搜索相比电商、社交和游戏，有更强的数据技术和数据资源的积累。为了做好搜索引擎，百度一直在大数据处理、机器学习、智能推荐和图像识别等领域做积累，也推出了百度识图、百度翻译、百度凤巢等基于数据技术开发的产品。而这一轮AI浪潮主要是深度学习，其基础就是海量数据和对这些数据的处理能力。

百度对AI的布局萌芽于2013年，是技术上的自然演进，这一年，百度的商业重点——移动化战略并不顺畅。但在聚光灯之外，AI这件当初并不醒目的事，回头看成了比百度曾全力押注的O2O更正确的方向。

2013年，百度成立了IDL，这是世界上第一个深度学习研究院。在这前后，李彦宏就开始为百度网罗顶尖人才：吴恩达、王海峰、林元庆、徐伟、景鲲，这些后来国内人工智能领域举足轻重的人物在这一时间段陆续加入百度。也是在2013年，国内对自动驾驶尚无概念时，百度就已开始相关研发。

但要进入“科技赋能百业”的新时空，百度有一个短板：生态能力不足。

此前，虽然一直也赚B端的钱，但相比阿里巴巴，百度缺少B端服务意识。差异来自不同的商业模式：百度只需要把住搜索引擎的流量入口，就可以在B端予取予求，他是其他有流量需求企业的“爸爸”，商家们也只能一边骂着竞价排名系统，一边掏钱。但AI、云服务等新的赋能技术都不是流量玩法，以往的“粗放赚钱”方式行不通了。

于是2016年底，为了最大化自己的AI技术优势，李彦宏说服了已从微软离职的“硅谷最有权势的华人”陆奇加入百度，引领自动驾驶、语音平台等AI业务。

陆奇来到百度之后为百度定下的最重要战略就是“开放，共赢，建设生态”。从Apollo自动驾驶平台，到DuerOS智能平台，陆奇将百度的核心技术开放出来，邀请、说服外部开发者入驻。百度开始试图像阿里那样，精细地做B端生态运营。

陆奇和李彦宏也在各种场合为百度的“开放、共赢”布道。在2016年的百度世界大会上，李彦宏曾用1小时的演讲详细阐述了百度对AI的看法：“有了开放共享，（百度）将给各行各业的人群带来过去大家做不到的、不敢想的能力。”为了打消外界疑虑，陆奇也一再宣称：百度会在算法、数据等擅长的领域进行商业布局，而不会入侵合作伙伴的领域。

百度在构建生态上努力，初见效果：在2018年7月的第二届百度AI开发者大会上，百度宣布Apollo平台已开始和众多的国内外车企合作，DuerOS平台的合作伙伴数量已超过200家，开发者群体超过16000人。而根据百度上周发布的财报，DuerOS平台上的智能设备激活量已突破1亿台，相比今年1月的5000万，增长超过100%.

经历低谷后的百度，正在一边巩固自己的搜索和信息流业务，一边在开拓AI技术及其商业化。All in AI，用AI赋能所有行业，是百度对自己下一个十年的答案。

可以看到，2009年之后的阿里，2013年之后的百度，其实在做“相向运动”：阿里是在生态上补技术；百度是在技术上补生态。两者都在做同一件事“聚势”，并鲜明地告诉外界：来，和我一起。

在鲜明、开放、各处布道的阿里和百度的映衬下，腾讯成了“面目模糊的人”。

然而，“面目模糊”很可能是下一个时代的大忌。

面目模糊的腾讯

其实“面目模糊”的腾讯，眼看新科技浪潮已起，当然没闲着。

我们不能否认，在大多数被市场看好的前沿科技上，腾讯都在积极尝试。

在云服务方面，2014年腾讯云已经成了仅次于阿里云的第二大云服务商，为数百万的企业和开发者提供包括云服务器、云主机、CDN、对象存储、域名注册、云存储、云数据库等在内的云服务。

在近年来热门的AI领域，腾讯的投入更多。从2015年开始，腾讯就以合作或者自建的方式，成立了优图实验室，腾讯 AI Lab、微信模式识别中心、智能计算实验室、What Lab等多个技术团队。

由AI Lab 开发的围棋AI“绝艺”，在2017年3月的第10届UEC杯计算机围棋大赛，以11连胜的成绩战胜了来自世界各地的其他围棋AI，取得冠军。腾讯 AI Lab有多篇研究论文入选三大国际顶级学术会议。

腾讯也已涉足自动驾驶领域，获得了深圳智能网联汽车首块路测牌照；在北京四环，腾讯也已进行过配备安全员的路测。

在AI商业化落地上，腾讯主要的布局是2017年6月启动的云小微智能语音平台（和百度的DuerOS类似），以视觉技术为主的优图实验室的优图天眼，FaceIN，由AI Lab、优图实验室、APD架构平台部联合出品的腾讯觅影（辅助诊疗、癌症筛查）等产品。目前，云小微已经与华硕、搜狗和长安汽车等机构达成合作；优图的多个产品在58同城、快手、映客等产品上已有应用；腾讯觅影已和近100家医疗机构展开合作。

技术之外，腾讯似乎也意识到了搞生态和布道的重要性。

2017年11月，在第七届“腾讯全球合作伙伴大会”上，腾讯首次详细阐述讲述了自己的AI战略：在基础研究领域着重语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习；在应用上落地社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译等八大场景；腾讯也将通过开放自身AI能力赋能医疗等传统行业，同时以AI生态计划全力扶植创业者。

（编辑：核心网）

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