中国移动研究院李锴：敢问"边缘云"路在何方

众多的云环境明明在一个世界里，却又仿佛被平行宇宙紧紧锁住，不停的寻找但又在不停的错过，在不知不觉间总是茫然的问路在何方，幸好，“边缘云”恰到好处的出现在正确时间，路在脚下，等待绽放的灿烂。

抬起头就觉得世界很大，笑看边缘云应运而生

IT领域堪称是新概念、新技术的斗兽场。随着新型IT技术对传统行业的渗透越来越深入，传统企业也逐渐被IT互联网行业带入了群魔乱舞，他们早已不再是旁观者，在自发上演的电影中，时刻准备着成为主角，也必须在整个过程中淡然处之。

试想虚拟化、容器、云计算、微服务、区块链等技术扑面而来，直教人“乱花渐欲迷人眼”。在技术革新和需求的不断涌现中，推动着文明时代向前发展。架构模型也在不断的划旧谋新，基础架构从自建机房到托管设备再到云计算，应用从最早的单体模型到MVC分层模型再到微服务架构模型，程序的运行承载方式也从物理机到虚拟机和容器方面转变。整个演变过程如摧古拉朽一般，还未曾仔细端详你容颜，就变成匆匆过客，在唏嘘中感叹短短几年便已是沧海桑田。

云计算在人们的注目欢呼中应运而生。云的出现，能够满足支撑更多的接入用户，不断变化的生产力需求，同时又可以节省采购设备和软件的成本，颇有“葵花在手，江山我有”的胆识和自信。云利用规模优势打开了水龙头取水，着实让客户幸福的只需要交水费这么简单，苦活累活可以不顾一切的甩给云计算厂商解决。此时的云就是蜜月期中你眼中永远的TA，但最美的承诺总是因为太年轻，转折的故事每天都在上演，前进的巨轮推动人类走入一个永远不会干涸的欲望海洋，随时都可能掀起波涛和巨浪。

当高清视频、智慧城市、智能制造等需求风靡云涌，无人机、AR/VR、工业机器人也都蓄势待发之时，正所谓天下大势，合久必分，分久必合。此时的云在处理这部分业务时已显得捉襟见肘，人们开始对那个既博爱又吝啬的TA产生不满。迅速丰富的业务对计算和存储提出越来越多的个性要求，对高带宽、低时延和大连接的网络需求也比过去更为迫切。有个别"忠贞不屈"的业务仍然都交由云来处理，但难免在实时性、敏捷性以及安全隐私等诸多方面愈来愈无法满足需求，但人们已经习惯云带来的种种好处，舍不得离TA而去，在挣扎和彷徨过后，必须要求云部分能力有所改变，决定引导云在各种模块协同统一情况下，靠近用户侧就近处理海量数据，诸多问题将迎刃而解。为满足用户侧计算、存储、网络的需求，同时还能保留云计算带来的诸多利益，边缘云在云计算的肩膀上应运而生。

边缘云顺势而为，助力ICT融合与企业数字化转型

在我看来，潮流变迁推动前进中的边缘云。顾名思义，边缘云靠近数据源或用户的网络边缘位置提供CT和IT的基础设施，并为边缘应用提供云服务和附带网络服务的能力平台。

边缘云为云换发了无限的青春活力，应用发展、平台建设、网络能力随着差异化在极速兴盛中，ICT技术在边缘场景也不存在平行线，它们在边缘云迎来融合良机，形成了渊渟泽汇。传统云将来会变成不熟悉的样子，5G移动通信技术与边缘云的发展需要进行深度融合，他们渴望相互接近，边缘云可以承载5G网络转发功能，5G网络转发繁荣边缘云承载业务，两者关系紧密且将相辅相成。

时势造就边缘云，机遇面前边缘云应拒绝等待，迎难而上。通过边缘云既可以稳定运行众多新型IT技术又能承载5G网络转发功能，将带来的不仅是产业变革，也为科创领域带来重大机遇，帮助传统企业从互联网化转型至数字智能化，同时结合大数据、人工智能与实体经济结合，赋能制造业转型升级，服务国家战略在“智能+”概念上探索和落地。

构建“云网边端”协同架构中，边缘云直面挑战

对未来的美好憧憬，潘多拉的盒子也显得格外可爱。在数字智能化趋势下，垂直行业给中国制造带来的全新应用场景，实现工控设备互联互通、制造流程高效可控、产品品质高度可靠，真正让数据成为提升生产力效率工具，通过边缘云使用通用x86服务器等硬件以及虚拟化技术，构筑在用户侧的云计算平台，能提供计算、网络、存储、安全等可满足智能制造的差异化需求弹性能力，并与计算、网络服务，和终端等设备形成“云、网、边、端”协同的技术架构。

作为置身ICT技术领域多年的实践者，我们一直期望有这样的时刻，即异构的IT基础设施像哈利波特的魔法杖一样，能够满足不同行业的多样化需求，解开系统应用繁冗的复杂局面，开发工程师无需再考虑运行环境问题，运营人员在统一界面下完成企业的管理和发布，运维人员不用手动解决云平台之间的兼容性问题, DevOps也会实现找到落地方案……，通过边缘云平台保证服务的高效稳定运行，让各自核心职责都回归初心，模块间繁荣高效、和谐融洽，使系统与运行之间割据多年的局面在边缘侧将走向统一。

尽管理想很美好，但任务却无比艰巨。当前相关领域的隔阂依然存在，跨行业的方案也存在诸多不同，同时技术体系和软件版本相差甚远，就连理清系统架构脉络、形成完整的知识体系的时间成本都开销巨大。但这些都无法阻碍边缘云向前发展，在大势所趋下，巨轮乘风破浪，永不停息。

云边协同的场景随着边缘侧设备节点的形态不一表现也各不相同。例如在物联网边缘场景下云边协同主要考虑的是边缘设备与边缘云之间的协同资源协同和数据协同，边缘节点提供基础设施资源和设备自身管理API，丰富的南向网络接口以支持广泛的终端接入以及数据采集和预处理能力;云端提供资源调度管理策略，包括边缘节点的设备管理、资源管理，网络联接管理和海量数据的存储、分析与价值挖掘。这里的云可以是集中形态的云，也可以是由于下沉需求而构建的某种地市级别的边缘云。在AI等数据处理分析场景下，云边之间将引入智能协同，边缘云为云端AI模型训练提供数据输入，负责AI在边缘侧的推理执行，并将执行结果反馈给云端; 云端基于边缘云上传的实时数据、历史数据、AI执行反馈等信息开展集中式AI模型训练。未来具体的云边协同带来的技术变革需要深入研究。

应夯实基础，灵活架构下边缘云IaaS先行

（编辑：核心网）

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